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      武漢理工大學 線性代數與數理統計

      武漢理工大學 線性代數與數理統計

      共55講 更新完畢

      • 主    講:由陳盛雙主講
      • 來    源: 武漢理工大學精品課程網
      • 大    小: 1.89GB
      • 種    類: 網絡教育
      • 格    式:高清三分屏視頻
      •  視頻下載: 會員介紹  充值學習幣 |  QQ客服:  404273684  點擊這里給我發消息
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      內容介紹

           《線性代數》是一門為培養滿足工科類、經管類專業人才的需要而設置的一重要公共基礎理論課,線性代數是討論有限維空間線性理論的一門學科,由于線性問題廣泛存在與科學技術的各個領域,而且線性問題的處理方法是許多非線性問題處理的基礎,因此本課程所介紹的方法廣泛地應用于各個學科,尤其在計算機的應用日益普及的今天,該課程的地位與作用更顯得重要。
          通過本課程的學習,要求考生系統地獲得矩陣、行列式、 n 維向量;、線性方程組、特征值與特征向量、實二次型的基礎知識,必要的基本理論及常用的數學方法。
          在學習工程中,要求學生切實掌握有關內容的基本概念,基本理論與基本方法,應該具有比較熟練的運算能力,能夠運用獲取的基本知識和基本技能去分析問題和解決問題。同時注意培養抽象思維能力與一定的邏輯推理能力。

        概率論與數理統計

          《概率論與數理統計》是為培養滿足工科類、經濟類專業人才的需要而設置的一門重要公共基礎理論課,是研究隨機現象統計規律性的數學學科。概率論從數量上研究隨機現象中的統計規律性,它是本課程的理論基礎。數理統計研究處理隨機性數據,建立有效的統計方法,進行統計推斷。通過本課程的學習,方便學生掌握概率論與數理統計的基本概念,了解它的基本理論和方法,從而使學生初步掌握處理隨機現象的基本思想和方法,培養學生運用概率統計方法分析和解決實際問題的能力。
          本課程概率論包括隨機事件與概率。隨機變量與概率分布、隨機向量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理。數理統計部分包括樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗等內容

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